Hoʻolālā Layout o ka Laina Hana Lako me nā ʻano Formal

KANAWAI

Ke hoʻāʻo nei kēia pepa i ka hoʻohana ʻana i nā ala heuristic like ʻole i kahi pilikia hoʻonohonoho hale maoli ma kahi ʻoihana hana hale. Hoʻohālikelike ʻia nā hiʻohiʻona a pau me ka hoʻohana ʻana i ka AHP, kahi e hoʻohana ʻia ai nā ʻāpana o ka hoihoi. Hōʻike ka hoʻokolohua hiki ke hoʻohana maikaʻi ʻia nā ala hoʻohālike hoʻolālā maʻamau i nā pilikia maoli i kū i ka ʻoihana, e alakaʻi ana i nā hoʻomaikaʻi nui.

1. Introduction

Ke ʻike nei ka ʻoihana mea hale i kahi au hoʻokūkū e like me nā mea ʻē aʻe, no laila e hoʻoikaika nui nei e ʻimi i nā ala e hōʻemi ai i nā kumukūʻai hana, hoʻomaikaʻi i ka maikaʻi a me nā mea ʻē aʻe. Ua hoʻoholo ʻia e hoʻohana i kekahi mau ʻano hana hoʻohālike no ka hoʻokumu ʻana i kahi hoʻolālā maikaʻi loa e pili ana i nā ʻano hana i hoʻohana ʻole ʻia i ka hana. ʻO nā ʻenehana hoʻohālike i hoʻohana ʻia ʻo Graph Theory, Bloc Plan, CRAFT, Optimum Sequence a me Genetic Algorithm. A laila, loiloi ʻia kēia mau hoʻolālā a hoʻohālikelike ʻia me ka hoʻohana ʻana i 3 mau koho ʻo ia ka Total Area, Flow * Dist and the Adjacency Percentage. ʻO ka huina nui e pili ana i ka wahi i noho ʻia e ka laina hana no kēlā me kēia kumu hoʻohālike i kūkulu ʻia. Flow * Hoʻohelu ʻo Dist i ka huina o nā huahana o ke kahe a me ka mamao ma waena o kēlā me kēia 2 hale. Hoʻohālikelike ʻo Adjacency Percentage i ka pākēneka o nā keʻena i kūpono i ke koi o ka pili.

ʻO ke koho ʻana i ka hoʻolālā maikaʻi loa i hana ʻia me ka hoʻohana maʻamaumulti-kūponoʻO ka hoʻoholo ʻana i ka hoʻoholo ʻana e pili ana iā AHP (Satty, 1980) me ka hoʻohana ʻana i ka polokalamu Expert Choice. Ua hoʻohālikelike ʻia ka hoʻolālā maikaʻi loa me ka hoʻolālā e kū nei e hōʻike i ka hoʻomaikaʻi ʻana i loaʻa mai i nā ala kūpono i ka hoʻolālā hoʻolālā.

ʻO ka wehewehe ʻana i kahi pilikia hoʻonohonoho mea kanu ʻo ia ka ʻimi ʻana i ka hoʻonohonoho maikaʻi loa o nā hale kino e hoʻolako i kahi hana kūpono (Hassan lāua ʻo Hogg, 1991). Hoʻopili ka hoʻolālā i ke kumukūʻai o ka mālama ʻana i nā mea, ka manawa alakaʻi a me ka throughput. No laila pili ia i ka huahana holoʻokoʻa a me ka pono o ka mea kanu. Wahi a Tompkins and White (1984) ua puni ka hoʻolālā ʻana o nā hale i ka mōʻaukala i hoʻopaʻa ʻia a ʻoiaʻiʻo, ua wehewehe ʻia nā hale kūlanakauhale i kūkulu ʻia a kūkulu ʻia i ka wā kahiko.

* Ka mea kākau kūpono

moolelo o Helene a me ka Emepera Roma. Ma waena o ka 1st nāna i aʻo i kēia pilikia ʻo Armor lāua ʻo Buffa et al. (1964). Me he mea lā ua paʻi ʻia ma ka makahiki 1950. ʻO Francis lāua ʻo White (1974) ka 1st nāna i hōʻiliʻili a hōʻano hou i ka noiʻi mua ma kēia wahi. Ua hoʻonui hou ʻia ka noiʻi ma hope e 2 mau haʻawina ʻo ka 1st e Domschke and Drexl (1985) a ʻo kekahi e Francis et al. (1992). Ua hōʻike ʻo Hassan lāua ʻo Hogg (1991) i kahi noiʻi nui e pili ana i ke ʻano o ka ʻikepili i koi ʻia i ka pilikia hoʻonohonoho mīkini. Manaʻo ʻia ka ʻikepili hoʻonohonoho mīkini ma kahi hierarchy; e pili ana i ka kikoʻī o ka hoʻolālā ʻana. Inā makemake ʻia ka hoʻolālā e ʻike i ka hoʻonohonoho pili o nā mīkini, lawa ka ʻikepili e hōʻike ana i ka helu mīkini a me kā lākou pili kahe. Eia nō naʻe, inā makemake ʻia kahi hoʻolālā kikoʻī, koi ʻia nā ʻikepili hou aʻe. I ka loaʻa ʻana o ka ʻikepili hiki ke ala mai kekahi mau pilikia ma nā hale hana hou kahi i loaʻa ʻole ai ka ʻikepili. Ke hoʻomohala ʻia ka hoʻolālā no nā ʻenehana hou a me nā ʻenehana, ʻaʻole hiki ke loaʻa ka ʻikepili i koi ʻia mai ka ʻikepili mōʻaukala a i ʻole mai nā mea like ʻole no ka mea ʻaʻole lākou. Ua manaʻo ʻia ka hoʻohālikelike makemakika ma ke ʻano he ala e loaʻa ai kahi hopena maikaʻi loa no ka pilikia hoʻonohonoho hale. Ma muli o ke kumu hoʻohālike makemakika 1 i hoʻomohala ʻia e Koopmans lāua ʻo Beckmann (1957) ma ke ʻano he pilikia hana quadratic, ua ulu nui ka hoihoi ma ia wahi. Ua wehe kēia i kahi kahua hou a hoihoi no ka mea noiʻi. I ka ʻimi ʻana i ka hoʻonā i ka pilikia hoʻonohonoho hale, ua hoʻomaka ka poʻe noiʻi iā lākou iho i ka hoʻomohala ʻana i nā kumu hoʻohālike makemakika. Ua nānā ʻo Houshyar and White (1993) i ka pilikia hoʻonohonoho ma ke ʻano hehoʻopololei helu heluʻo Rosenblatt (1986) i hoʻokumu i ka pilikia hoʻonohonoho ma ke ʻano he kumu hoʻolālā hoʻoikaika. Palekar et al. (1992) hana me ka maopopo ole a me Shang (1993) hoohana amulti-kūponohoʻokokoke. Ma ka lima ʻē aʻe, ua hōʻike ʻo Leung (1992) i ka hoʻokumu ʻana i ka manaʻo kiʻi.

ʻOmaomao a meAl-Hakim(1985) hoʻohana i kahi GA no ka ʻimi ʻana i ka ʻohana hapa a me ka hoʻonohonoho ʻana ma waena o nā cell. I loko o kāna hana ʻana, ua kaupalena ʻo ia i ka hoʻonohonoho ʻana o ke kelepona ma ke ʻano he laina laina laina a i ʻole laina laina pālua. ʻO ka algorithm i hoʻomohala ʻia e pili ana i ka hoʻonohonoho ʻōnaehana cell, a i ʻole ka hoʻonohonoho ʻana o ka papahele hana, ma mua o ka hoʻonohonoho cell, a i ʻole ka hoʻonohonoho mīkini. ʻAʻole i noʻonoʻo ʻia ka hoʻonohonoho maoli o nā mīkini i loko o nā cell. Ua hoʻokumu ʻo Banerjee lāua ʻo Zhou (1995) i ka pilikia no ka hoʻolālā ʻana i ka hoʻolālā hale no kahihoʻokahi-loophoʻolālā me ka hoʻohana ʻana i nā algorithm genetic. ʻO ka algorithm i kūkulu ʻia no ka hoʻonohonoho ʻana o nā ʻōnaehana cell a no laila ʻaʻole ia e noʻonoʻo i ka hoʻonohonoho ʻana o nā mīkini i loko o ke kelepona. Ua hōʻike ʻo Fu lāua ʻo Kaku (1997) i kahi hoʻolālā pilikia hoʻonohonoho mea kanu no kahi ʻōnaehana hana hale kūʻai hana kahi e hoʻemi ai ka awelika Work in Process. Ua hoʻohālike lākou i ka mea kanu ma ke ʻano he kikowaena queuing ma lalo o kahi hoʻonohonoho o nā manaʻo. Hoʻemi ka pilikia i kahi Queuing Assignment Problem (QAP). Ua hoʻohana ʻia ka simulation e hōʻemi i nā kumukūʻai maʻamau o ka mālama ʻana i nā mea a me ka hoʻemi ʻana i ka hana maʻamau i ka hana.

2. HANA HOIKE

Hoʻokaʻawale ʻia nā hiʻohiʻona ma muli o ko lākou ʻano, manaʻo a me nā pahuhopu. ʻO ka hoʻolālā hoʻolālā hoʻolālā ʻōnaehana maʻamau 1, i hoʻomohala ʻia e Muthor (1955), he ʻano hana maikaʻi nō ia inā kākoʻo ʻia e nā ala ʻē aʻe a kōkua ʻia e ka lolouila. ʻO nā ala kūkulu, ʻo Hassan lāua ʻo Hogg (1991) no ka laʻana, kūkulu i kahi hoʻolālā mai ka wā ʻōpio ʻoiai ʻo Improvement Methods, Bozer, Meller and Erlebacher (1994) no ka laʻana, e hoʻāʻo e hoʻololi i kahi hoʻolālā i loaʻa no nā hopena maikaʻi aʻe. ʻO ka hoʻonui ʻana i nā ʻano a me nā heuristics no ka hoʻonohonoho ʻana e ua kākau maikaʻi ʻia e Heragu (2007).De-Alvarengaa me Gomes (2000) kūkākūkā ameta-heuristichoʻokokoke ma ke ʻano he ala e lanakila ai i ke ʻano NP- paʻakikī o nā hiʻohiʻona maikaʻi loa.

ʻO nā ʻano hana hoʻohālike like ʻole i hoʻohana ʻia ma kēia hana ʻo Graph Theory, CRAFT, Optimum Sequence, BLOCPLAN a me Genetic Algorithm. Ua wehewehe ʻia ma lalo nei nā ʻāpana e koi ʻia e kēlā me kēia algorithm i mea e hoʻohālike like.

Kumumanaʻo Pakuhi

Hoʻohana ʻia ke kumumanaʻo Graph (Foulds and Robinson, 1976; Giffin et al., 1984; Kim and Kim, 1985; a me Leung, 1992) i kahilihi–kaumahakiʻi hoʻolālā kiʻekiʻe i hōʻike ʻia nā vertices (V) i nā mea hana a ʻo nā ʻaoʻao (E) e hōʻike ana i nā mea pili a ʻo Kn e kuhikuhi i ka pakuhi piha o n Vertices. Hāʻawi ʻia i ka pakuhi paona G, ʻo ka pilikia o ka hoʻonohonoho ʻana o ke keʻena e ʻike i ka lōʻihi kaumaha loakaha-kaumahaG' o G he planar.

Hoʻohana kēia pepa i ʻelua ʻano ala e hoʻohālike ai i ka haʻawina hihia. ʻO ka 2st approach kaDelta-hedronala na Foulds a me Robinson (1976). Hoʻokomo maʻalahi ke ʻano me kahi K4 mua, a laila hoʻokomo ʻia nā vertices i kēlā me kēia e like me ke ʻano o ka pono. ʻO ka ʻaoʻao ʻelua i hoʻohana ʻia ʻo ka algorithm expansion huila (Green andAl-Hakim,1985). Loaʻa ka K4 mua ma ke koho ʻana i kahi kihi i loaʻa ka w8 kiʻekiʻe loa a laila hoʻopili i 2 hoʻokomo ʻana i ka vertex e like me nā pae waiwai. Hoʻomaka ka algorithm me kahi kaʻina hoʻokomo, i kapa ʻia ke kaʻina hana hoʻonui huila. Ua wehewehe ʻia ka huila ma n vertices he pōʻaiapuni ma(n-1)nā vertex (i kapa ʻia ʻo ka rim), e pili ana kēlā me kēia vertex i hoʻokahi vertex hou (i kapa ʻia ʻo ka hub). E lilo ʻo W i huila me ka hub x. E koho i 2 piko k a me l, oia na rim o keia kaapuni. Hoʻokomo ʻia kahi vertexy mai ka pūʻulu o nā vertex i hoʻohana ʻole ʻia i kēia huila ma ka ʻāpana o kēia manawakaha-kaumahaʻo ia ka y he kikowaena o ka huila hou W′ i loko o k, l a me x kona mau kae, a ʻo nā rim a pau ma W ua pili pū me ka piko x a i ʻole ka piko y. Ma ka hoʻokomo ʻana i kēlā me kēia vertex i hoʻohana ʻole ʻia ma ke ʻano o luna, ua loaʻa ka papa kuhikuhi papa kuhikuhi hope loa.

Ke hoʻohana nei iā CRAFT

Hoʻohana ʻo CRAFT (Computerized Relative Allocation of Facilities Technique) i kahi hoʻololi naʻauao pālua e hoʻomohala i kahi hoʻolālā (Buffa et al., 1964; Hicks and Lowan, 1976). ʻAʻole noʻonoʻo ʻo CRAFT i nā hoʻololi like ʻole ma mua o ka hana ʻana i kahi hoʻolālā i hoʻomaikaʻi ʻia. Aia ka ʻikepili hoʻokomo i nā ana o ka hale a me nā mea pono, ka holo ʻana o nā mea a i ʻole ka pinepine o nā huakaʻi ma waena o nā papa hana a me ke kumu kūʻai o ka ukana pākahi ma kēlā me kēia mamao. Hāʻawi ka huahana o ke kahe (f) a me ka mamao (d) i ke kumukūʻai o ka neʻe ʻana i nā mea ma waena o 2 mau mea hana. A laila helu ʻia ka hōʻemi ʻana ma muli o ka hāʻawi ʻana i nā kumu kūʻai ma mua a ma hope o ka hoʻololi ʻana.

ʻO ke Kaʻina ʻoi loa

Hoʻomaka ke ʻano o ka hoʻonā ʻana me kahi hoʻonohonoho sequential arbitrary a ho'āʻo e hoʻomaikaʻi iā ia ma ka hoʻololi ʻana i nā keʻena 2 i ke kaʻina (Heragu, 1997). Ma kēlā me kēia kaʻina, helu ke ʻano i ka kahe* hoʻololi mamao no nā hoʻololi āpau o nā keʻena 2 a koho i ka pālua ʻoi loa. Hoʻololi ʻia nā keʻena 2 a hana hou ke ʻano. Hoʻopau ke kaʻina hana ke loaʻa ʻole kahi hoʻololi i ke kumu kūʻai hoʻemi. ʻO ka mea hoʻokomo i koi ʻia no ka hana ʻana i kahi hoʻolālā e hoʻohana ana i ka Optimum Sequence ka nui o nā ana o ka hale a me nā lako, ke kahe ʻana o nā mea a i ʻole ke alapine o nā huakaʻi ma waena o nā papa hana a me ke kumukūʻai no kēlā me kēia ukana i kēlā me kēia mamao.

Ke hoʻohana nei iā BLOCPLAN

ʻO BLOCPLAN kahi papahana pili i hoʻohana ʻia no ka hoʻomohala ʻana a me ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka hoʻolālā papa hoʻokahi a me ka nui (Green and Al-Hakim,1985). He polokalamu maʻalahi ia e hoʻopuka ana i nā hoʻonohonoho mua maikaʻi ma muli o kona maʻalahi e pili ana i nā koho imbedded. Hoʻohana ia i ka ʻikepili quantitative a qualitative i

e hana i kekahi mau papa kuhikuhi poloka a me ko lakou ana o ka pono. Hiki i ka mea hoʻohana ke koho i nā hoʻonā pili e pili ana i nā kūlana.

Genetic Algorithm

Nui nā ala o ka hoʻokumu ʻana i nā pilikia Layout ma o nā genetic algorithms (GA). Ua hoʻohana ʻo Banerjee, Zhou, a me Montreuil (1997) iā GA i ka hoʻonohonoho cell. Ua hoʻohana ʻia kēia ala e nā mea kākau he nui me Tam and Chan (1) nāna i hoʻohana iā ia e hoʻoponopono i ka pilikia hoʻonohonoho ʻāina like ʻole me nā kaohi geometric. Ua hoʻomohala ʻia ka algorithm GA i hoʻohana ʻia ma kēia hana e Shayan a me Chittilappilli (1982) e pili ana i ka ʻoki ʻana i nā hale lāʻau (STC). Hoʻopili ia i kahi hoʻonohonoho moho i hoʻonohonoho ʻia i kahi kumulāʻau kūikawā o nā chromosomes 1995 dimensional e hōʻike ana i ka wahi pili o kēlā me kēia hale i kahi lāʻau ʻoki. Loaʻa nā papahana kūikawā no ka hoʻoponopono ʻana i ka chromosome i nā hana GA (Tam and Li, 2004). Ua hoʻokomo pū ʻia kahi hana "cloning" hou ma Shayan aAl-Hakim(1999). Hoʻololi ʻia ka hopena i koho ʻia ma o GA i kahi hoʻolālā slicing. Hoʻomaka ia me hoʻokahi poloka mua i loaʻa nā pono āpau. Ke holomua nei ka algorithm kūkulu ʻana, hana ʻia nā ʻāpana hou a hāʻawi ʻia nā mea pono ma waena o nā poloka i hana hou ʻia, a hiki i ka hoʻokahi hale i kēlā me kēia poloka. I kēia manawa ua helu pū ʻia nā hoʻonohonoho o kēlā me kēia hale. Hoʻohana ʻia ka mamao pololei ma waena o nā kikowaena o nā mea hana e loiloi i ke kūpono o kēlā me kēia chromosome. Ke hoʻopau ʻia ka GA, lawe ʻia kahi kaʻina hana kiʻi e paʻi i ka hoʻolālā me ka hoʻohana ʻana i nā waiwai i mālama ʻia o nā hoʻonohonoho. Loaʻa i ka hana pahuhopu ka manawa hoʻopaʻi e pale aku i nā ʻāpana haiki.

3. KA HO'O ANA MA KA HAAWINA HELUHELU

No ka hoʻāʻo ʻana i ka hana o nā ʻano hana i hōʻike ʻia ma mua, ua hoʻopili ʻia lākou āpau i kahi hiʻohiʻona hihia maoli i ka hana ʻana i nā lako. Hana ka Hui i 9 mau ʻano ʻokoʻa o nā Noho, 2- Noho a me3-Nohopakahi. ʻO ka hana ʻana o nā ʻano a pau e pili ana i ka hoʻonohonoho like o nā hana akā pili i nā mea maka. Hana ʻia nā ʻāpana 5 ʻo ia hoʻi ʻo Seat cushions, Back cushions, Arms Seats and Backs i loko o nā pūʻulu o nā nui like ʻole, ma nā wahi i hoʻopuehu ʻia (nā keʻena). Hoʻopuka ka neʻe ʻana o nā ʻāpana i nā pilikia e like me ka holomua o ka hana, nā ʻāpana nalo, nā hemahema, ka paʻa a me ka hoʻokomo hewa.

E hele ana kēlā me kēia huahana ma nā hana 11 e hoʻomaka ana ma ka Hale Hana 1 - ʻOki ʻana a hoʻopau i ka Facility 11- Bolt up Area. Hiki ke hoʻokaʻawale ʻia kēlā me kēia hui hope i nā subassemblies i kapa ʻia like. E hui ana kēia mau subassemblies ma Bolt-I lunaMea no ka hui hope. Hoʻomaka kēlā me kēia subassemblies i kā lākou hana kūʻokoʻa a hele nā ​​​​mea a pau i kahi hoʻonohonoho paʻa o nā hana i hōʻike ʻia ma ke ʻano o kahi pakuhi hui ma Fig 1. ʻAʻole i hoʻonoho ʻia nā mea hana o ka hoʻolālā o kēia manawa e like me ke kaʻina hana.

Ma muli o kēia ʻaʻohe sequential kahe o nā mea, e hāʻawi ana i ka hana i ka holomua. Hiki ke hoʻoholo ʻia ka pilina ma waena o nā hale hana me ka hoʻohana ʻana i nā ana kumuhana a me nā mea kikoʻī. ʻO ka mea hoʻokomo nui i koi ʻia no nā kahe kahe ka koi, ka nui o nā mea i hana ʻia a me ka nui o nā mea e kahe ana ma waena o kēlā me kēia mīkini. Ua helu 'ia ke kahe o ka waiwai ma muli o ka nui o ka holo 'ana o ka waiwai no 10 mahina. Hōʻike ka Figure 2 i ka hoʻolālā o kēia manawa o ka Haʻawina Hana.

Kiʻi 1 Papa ʻĀpana no ka haʻawina hihia

Kiʻi 2 Ke kahe o nā mea no ka haʻawina hihia.

Kiʻi 3 Helu e pili ana i ka ʻoihana

Kiʻi 4 ʻO ka hoʻolālā o kēia manawa o ka hui lako a me nā ana o kēlā me kēia keʻena i hoʻohana ʻia i ka hoʻohālikelike ʻana i ka hihia.

4. KA PALAPALA O NA HANA HOIKE

Eia nā ʻano hana hoʻohālike like ʻole i kūkākūkā ʻia ma ka pauku 2 i hoʻohana ʻia i ka haʻawina hihia e hana i nā hoʻolālā ʻokoʻa no ka hoʻohālikelike.

4.1 Hoʻohana ʻana i ka Manaʻo Kipi

Hōʻike ka Papa 1 i ka hoʻohālikelike ʻana o nā hopena me ka hoʻohana ʻana i 2 mau ala like ʻole o Graph Theory ʻo ia ke ʻano Foulds a me Robinsons a me ke ʻano Wheels and Rims. Hōʻike maopopo ʻia ka papa 1 ʻoi aku ka maikaʻi o ke ʻano Foulds a me Robinsons ma mua o nā hopena 2. Ua wehewehe ʻia nā hopena o ke ʻano Foulds a me Robinsons ma nā Kiʻi5-7.

Papa 1: He pākaukau e hōʻike ana i ka hoʻohālikelike ʻana o nā ʻano hana like ʻole 2 o ka manaʻo kiʻi i hoʻohana ʻia.

Kiʻi 5 Ka pakuhi pili o nā hopena aʻo hihia me ka hoʻohana ʻana i ke ʻano Foulds a me Robinson.

Kiʻi 6 Hoʻomaikaʻi ʻia ka hoʻolālā ma hope o ka hoʻohana ʻana i ke kumumanaʻo kiʻi (Foulds and Robinsons method)

1-Oki,2- Humuhumu, 3- Hoopiha Calico, 4- Hoopili, 5 - Hookomo cushion hoopiha, 6- Oki Huhu, Oki Huhu, 7- Hui Pa, 8- Pili,9-PunawaiI luna,10-Hana lole,11- Paʻa i luna.

Kiʻi 7 Kahe * Ka papa loiloi mamao no ka hoʻopaʻa ʻana i ka hihia me ka hoʻohana ʻana i ke kumumanaʻo graph (Foulds and Robinsons method)

4.2 Hoʻohana i ka CRAFT

Hoʻokomo ʻia ka ʻikepili hoʻokomo no CRAFT a ʻo ke kumu kūʻai mua no ka hoʻolālā o kēia manawa ʻo ia ka helu mua. Hiki ke ho'ēmiʻia kēia kumukūʻai me ka hoʻohanaʻana i ka hoʻohālikelike likeʻole e like me ka mea i hōʻikeʻia ma nā Kiʻi 1.

Kiʻi 8 ʻO ke kumu kūʻai mua no ka hoʻolālā o kēia manawa me ka hoʻohana ʻana iā CRAFT

Kiʻi 9 Hoʻololi ʻanuʻu e CRAFT

Hōʻike ʻia nā hopena i loaʻa e CRAFT ma ka Papa 2. Ma muli o ka helu ʻana i luna e hiki ke kaha ʻia kahi hoʻolālā hou a i hoʻomaikaʻi ʻia i hōʻike ʻia ma ka Figure 10

Papa 2: He papa e hōʻike ana i nā hopena

Kiʻi 10 Hoʻolālā maikaʻi i hana ʻia e CRAFT

4.3 Algorithm Sequence ʻoi loa

Ua like ka ʻikepili hoʻokomo me ka CRAFT koe wale nō ka hahai ʻana i kahi hoʻohālikelike ʻokoʻa o ka hoʻohālikelike ʻelua. Hōʻike ka papa 3 i nā hopena i huki ʻia mai ka hoʻolālā i hoʻomaikaʻi ʻia. Hōʻike ka 11 i ka hoʻolālā i hoʻomaikaʻi ʻia me ka hoʻohana ʻana i ka Optimum Sequence.

Papa 3 He papa e hōʻike ana i nā hopena me ka hoʻohana ʻana iā CRAFT